Software autorreparable

Deja de clasificar bugs. Empieza a revisar soluciones.

Prilog ingiere logs de producción, mapea cada incidente al código exacto y redacta una corrección lista para revisión, diseñada para reducir el MTTR hasta un 90%.

  • Logs y trazas de Datadog, SigNoz, AWS, GCP y Azure
  • Mapeado a tu base de código en GitHub o GitLab
  • Enruta el seguimiento a Jira, Linear o GitHub Issues
Inicio rápido de CLI

Listo con un solo comando

Instala localmente, conecta trazas de producción y revisa correcciones preparadas directamente desde tu terminal.

$brew install prilog-ai/tap/prilog
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/prilog-ai/prilog-cli/main/install.sh | sh
luego ejecuta prilog login para conectar tu espacio de trabajo
90% lower MTTR

Horas de depuración convertidas en minutos de revisión

Los problemas recurrentes de producción llegan como correcciones redactadas, no como alertas ruidosas.

Mapeadoal código

Causa raíz con contexto completo

Logs, despliegues y ownership se correlacionan con el archivo exacto antes de cualquier corrección.

Humanoaprobado

Cada corrección sigue siendo revisable

Abre un PR o envía el trabajo al backlog. Tu equipo decide.

“Otras herramientas te dan un diagnóstico. Prilog te da la cura: un PR revisado que tu equipo realmente puede enviar.”
// LA TESIS DE PRILOG
Producto

Del problema de producción a la corrección aprobada.

Conecta una vez logs de producción, repositorios y herramientas de enrutamiento de tareas. Prilog mapea incidentes al código correcto, redacta una corrección lista para revisión y devuelve el seguimiento a los flujos que tu equipo ya usa.

01 / IN

Logs y trazas de producción entran

Ingiere señales recurrentes de tu stack en vivo y enfoca al equipo en lo importante.

Datadog SigNoz Honeycomb New Relic Nightwatch OpenTelemetry AWS GCP Azure
02 / ENGINE

Motor de issue a PR

Convierte problemas de producción en correcciones listas para revisión con contexto de código, razonamiento y aprobación humana.

Prilog OpenAI Anthropic Ollama + grafo de memoria
03 / OUT

PRs revisados y tareas

Redacta parches listos para PR en GitHub o GitLab, o enruta el siguiente paso a Jira, Linear o GitHub Issues.

GitHub GitLab Bitbucket Jira Linear
Memoria

Un sistema autorreparable, no una corrección puntual.

Prilog recuerda cómo falla tu sistema entre servicios, dependencias y despliegues, cómo tu equipo revisa correcciones y qué remediaciones sobreviven al despliegue.

Un modelo puede generar un parche desde un prompt. Prilog conecta incidentes, repos, dependencias de servicio, feedback de revisión y recurrencia en un remediación de producción graph para que cada corrección aprobada acelere la resolución del siguiente incidente.

Cómo funciona

Detecta. Mapea. Corrige.

Sigue un incidente recurrente de producción desde una línea de log ruidosa hasta un pull request revisado y listo para fusionarse, dentro del workflow que tu equipo ya confía.

503 · recurrente Captura duplicada en reintento de pago · checkout-api
Traza en vivo
Paso 01 · Detectar
12:04:31 ERROR checkout-api timeout de captura desde la pasarela de pago ×47
12:04:31 WARN reintento programado · intento 2 / 3
12:04:33 ERROR captura duplicada detectada · order_8842
… 12.400 líneas similares agrupadas en un incidente
47 ocurrencias en 24 h
2,4× sobre la línea base
6 servicios analizados

Prilog ingiere logs y trazas de producción y muestra los incidentes recurrentes que justifican una corrección, no cada fallo transitorio.

Precios

Precio por uso. Empieza gratis.

Ejecuta una prueba de 7 días y elige el workspace según cuántos repositorios y servicios quieres que Prilog cubra.

Prueba gratuita

7 días · 3 correcciones · 1 proyecto. No se requiere tarjeta de crédito.

Inicial

$249 +
al mes
  • 30 correcciones incl. al mes
  • Hasta 3 proyectos
  • $8 por corrección adicional
  • Soporte por email incl.
Empieza gratis

Enterprise

Personalizado
al mes
  • Correcciones ilimitadas
  • Proyectos ilimitados
  • SSO/SAML y SLA
  • On-prem support
  • Cumplimiento avanzado
Reservar demo
Integraciones

Creado para tu stack.

Conecta Datadog, SigNoz, Railway, AWS, GCP, Azure y más para logs de producción, GitHub o GitLab para código, y Jira, Linear o GitHub Issues para seguimiento.

Datadog
SigNoz
Railway
AWS CloudWatch
Google Cloud Logging
Azure Monitor
OpenTelemetry
New Relic
Sentry
Laravel Nightwatch
Grafana Loki
Honeycomb
Dynatrace
Splunk
Elastic Observability
GitHub
GitLab
Jira
Linear
Slack
Bitbucket
GitHub Issues
Grafana Alloy
Grafana Tempo
Jaeger
Zipkin
Fluent Bit
Fluentd
Vector
Logstash
Beats / Filebeat / Winlogbeat
Promtail
Kafka / Redpanda / Confluent Cloud
AWS Kinesis / Firehose
GCP Pub/Sub
Azure Event Hubs
S3 Log Archives
GCS Log Archives
Azure Blob Log Archives
Coralogix
Sumo Logic
Logz.io
Axiom
Better Stack
Mezmo / LogDNA
Sematext
Cribl
Chronosphere
Observe
ServiceNow Cloud Observability / Lightstep
AppDynamics
IBM Instana
SolarWinds Observability
Dash0
Groundcover
Middleware
Highlight.io
HyperDX
Uptrace
AWS X-Ray
Google Cloud Trace
Azure Application Insights Traces
Cloudflare Logs / Workers
Vercel Logs
Netlify Logs
OpenSearch Observability
Graylog
OpenObserve
Apache SkyWalking
Quickwit
VictoriaLogs
qryn
Rollbar
Bugsnag
Honeybadger
Raygun
LogRocket
FullStory
Firebase Crashlytics
Instabug
Embrace

Logs de producción entran

Trae señales recurrentes sin cambiar cómo opera el equipo.

PRs revisados salen

Redacta correcciones directamente en GitHub o GitLab cuando el problema esté mapeado al código.

Enruta el seguimiento con claridad

Envía el siguiente paso a GitHub Issues, Jira o Linear cuando el backlog sea la mejor respuesta.

Seguridad empresarial

Seguridad tomada en serio.

Prilog está aislado por tenant, cifrado y diseñado para minimizar la exposición de datos sensibles.

Controles simples y listos para empresa

Los datos del cliente permanecen acotados, cifrados y detrás de guardrails revisados por humanos. Nunca se usan para entrenar modelos.

  • Datos y contexto de remediación aislados por tenant
  • PII y valores sensibles se eliminan o redactan antes del análisis
  • Datos y credenciales cifrados en reposo por defecto
  • Aprobación humana y guardrails de política en cada corrección
  • Los datos del cliente nunca se usan para entrenar modelos
Disponible
Soporte RGPD

Residencia de datos en la UE, soporte para DPA/SCC, asistencia con solicitudes de titulares de datos y materiales DPIA disponibles bajo solicitud.

Mapeado
Alineación con ISO/IEC 27001

Controles mapeados a ISO/IEC 27001. Certificación planificada; aún no certificado.

En curso
Preparación para SOC 2 en curso

Controles mapeados a los AICPA Trust Services Criteria. Recopilación de evidencias en curso; auditoría/informe independiente aún no emitido.

Bajo solicitud
Listo para revisión de seguridad empresarial

Cuestionario de seguridad, DPA, lista de subencargados, resumen de arquitectura y soporte DPIA disponibles bajo solicitud.

Un mundo sin bugs

Conecta tu stack. Deja que Prilog despeje tus bugs.

Empieza gratis, redacta hoy tu primer PR revisado y convierte problemas recurrentes de producción en un flujo que tu equipo ya confía.