Deja de clasificar bugs. Empieza a revisar soluciones.
Prilog ingiere logs de producción, mapea cada incidente al código exacto y redacta una corrección lista para revisión, diseñada para reducir el MTTR hasta un 90%.
- Logs y trazas de Datadog, SigNoz, AWS, GCP y Azure
- Mapeado a tu base de código en GitHub o GitLab
- Enruta el seguimiento a Jira, Linear o GitHub Issues
Cargos duplicados tras reintentos de pago
export const capturePayment = async (order: Order) => { const key = buildChargeKey(order.id, order.paymentIntentId); const existing = await charges.findByKey(key); if (existing?.status === "captured") { logger.warn("billing.duplicateCapturePrevented", { orderId: order.id }); return existing; } const charge = await gateway.capture({ paymentIntentId: order.paymentIntentId, amountCents: order.totalCents, idempotencyKey: key, }); return charges.record(order.id, charge, key); };
Horas de depuración convertidas en minutos de revisión
Los problemas recurrentes de producción llegan como correcciones redactadas, no como alertas ruidosas.
Causa raíz con contexto completo
Logs, despliegues y ownership se correlacionan con el archivo exacto antes de cualquier corrección.
Cada corrección sigue siendo revisable
Abre un PR o envía el trabajo al backlog. Tu equipo decide.
“Otras herramientas te dan un diagnóstico. Prilog te da la cura: un PR revisado que tu equipo realmente puede enviar.”// LA TESIS DE PRILOG
Del problema de producción a la corrección aprobada.
Conecta una vez logs de producción, repositorios y herramientas de enrutamiento de tareas. Prilog mapea incidentes al código correcto, redacta una corrección lista para revisión y devuelve el seguimiento a los flujos que tu equipo ya usa.
Logs y trazas de producción entran
Ingiere señales recurrentes de tu stack en vivo y enfoca al equipo en lo importante.
Datadog
SigNoz
Honeycomb
New Relic
OpenTelemetry
AWS
GCP
Azure
Motor de issue a PR
Convierte problemas de producción en correcciones listas para revisión con contexto de código, razonamiento y aprobación humana.
Prilog
OpenAI
Anthropic
Ollama
+ grafo de memoria
PRs revisados y tareas
Redacta parches listos para PR en GitHub o GitLab, o enruta el siguiente paso a Jira, Linear o GitHub Issues.
GitHub
GitLab
Bitbucket
Jira
Linear
Producción
Grafo de remediación
incidents · code · reviews · fixes
Un sistema autorreparable, no una corrección puntual.
Prilog recuerda cómo falla tu sistema entre servicios, dependencias y despliegues, cómo tu equipo revisa correcciones y qué remediaciones sobreviven al despliegue.
Un modelo puede generar un parche desde un prompt. Prilog conecta incidentes, repos, dependencias de servicio, feedback de revisión y recurrencia en un remediación de producción graph para que cada corrección aprobada acelere la resolución del siguiente incidente.
Detecta. Mapea. Redacta. Revisa.
Conecta una vez y mueve los problemas recurrentes al flujo de revisión que tu equipo ya confía.
Detectar
Saca a la superficie problemas recurrentes de producción desde logs y enfoca al equipo en incidentes que vale la pena corregir.
Mapear
Correlaciona el problema con el repositorio, servicio, historial de despliegues y ruta exacta de código.
Redactar
Genera una corrección lista para revisión con justificación, archivos afectados y remediación propuesta.
Revisar y enrutar
Aprueba el PR o enruta el seguimiento a GitHub Issues, Jira o Linear cuando el backlog sea el lugar correcto.
Precio por uso. Empieza gratis.
Ejecuta una prueba de 7 días y elige el workspace según cuántos repositorios y servicios quieres que Prilog cubra.
Inicial
- 30 fixes al mes
- Hasta 3 services
- $2.00 por crédito de IA
- Soporte por email
Profesional
- 120 fixes al mes
- Hasta 15 services
- $2.00 por crédito de IA
- Cola prioritaria
- Soporte por email y Slack
Enterprise
- Unlimited fixes & services
- SSO/SAML, SLA, revisión de seguridad
- On-prem support
- Custom integrations
- Cumplimiento avanzado
Creado para tu stack.
Conecta Datadog, SigNoz, AWS, GCP, Azure y más para logs de producción, GitHub o GitLab para código, y Jira, Linear o GitHub Issues para seguimiento.
DatadogSigNozHoneycombNew RelicOpenTelemetryAWSGCPAzureGitHubGitLabBitbucketGitHub IssuesJiraLinearLogs de producción entran
Trae señales recurrentes sin cambiar cómo opera el equipo.
PRs revisados salen
Redacta correcciones directamente en GitHub o GitLab cuando el problema esté mapeado al código.
Enruta el seguimiento con claridad
Envía el siguiente paso a GitHub Issues, Jira o Linear cuando el backlog sea la mejor respuesta.
Seguridad tomada en serio.
Prilog está aislado por tenant, cifrado y diseñado para minimizar la exposición de datos sensibles.
Controles simples y listos para empresa
Los datos del cliente permanecen acotados, cifrados y detrás de guardrails revisados por humanos. Nunca se usan para entrenar modelos.
- Datos y contexto de remediación aislados por tenant
- PII y valores sensibles se eliminan o redactan antes del análisis
- Datos y credenciales cifrados en reposo por defecto
- Aprobación humana y guardrails de política en cada corrección
- Los datos del cliente nunca se usan para entrenar modelos
Soporte RGPD
Residencia de datos y acuerdos de procesamiento disponibles.
ISO 27001
Controles alineados en toda la plataforma.
SOC 2
Controles Type II con evidencia continua.
Listo para revisión enterprise
Cuestionario de seguridad y DPIA bajo solicitud.
Conecta tu stack. Deja que Prilog despeje tus bugs.
Empieza gratis, redacta hoy tu primer PR revisado y convierte problemas recurrentes de producción en un flujo que tu equipo ya confía.