Software autocorretivo

Pare de fazer triagem de bugs. Comece a revisar correções.

Prilog ingere logs de produção, mapeia cada incidente ao caminho exato do código e cria uma correção pronta para revisão, projetada para reduzir MTTR em até 90%.

  • Logs e traces do Datadog, SigNoz, AWS, GCP e Azure
  • Mapeado para sua base de código no GitHub ou GitLab
  • Encaminhe o follow-up para Jira, Linear ou GitHub Issues
Início rápido da CLI

Pronto com um único comando

Instale localmente, conecte traces de produção e revise correções rascunhadas direto do seu terminal.

$brew install prilog-ai/tap/prilog
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/prilog-ai/prilog-cli/main/install.sh | sh
depois execute prilog login para conectar seu workspace
90% lower MTTR

Horas de depuração viram minutos de revisão

Problemas recorrentes de produção chegam como correções rascunhadas, não como alertas ruidosos.

Mapeadoao código

Causa raiz com contexto completo

Logs, deploys e ownership são correlacionados ao arquivo exato antes de qualquer correção.

Humanoaprovado

Toda correção permanece revisável

Abra um PR ou envie o trabalho para o backlog. Sua equipe decide.

“Outras ferramentas te dão um diagnóstico. Prilog te dá a cura: um PR revisado que sua equipe realmente pode entregar.”
// A TESE DA PRILOG
Produto

Do problema de produção à correção aprovada.

Conecte logs de produção, repositórios e ferramentas de roteamento de tarefas uma vez. Prilog mapeia incidentes para o caminho de código correto, cria uma correção pronta para revisão e envia o follow-up para os fluxos que sua equipe já usa.

01 / IN

Logs e traces de produção entram

Ingere sinais recorrentes do stack em produção e concentra a equipe no que importa.

Datadog SigNoz Honeycomb New Relic Nightwatch OpenTelemetry AWS GCP Azure
02 / ENGINE

Motor de issue para PR

Transforma problemas de produção em correções prontas para revisão com contexto de código, justificativa e aprovação humana.

Prilog OpenAI Anthropic Ollama + grafo de memória
03 / OUT

PRs revisados e tarefas

Cria patches prontos para PR no GitHub ou GitLab, ou encaminha o próximo passo para Jira, Linear ou GitHub Issues.

GitHub GitLab Bitbucket Jira Linear
Memória

Um sistema autocorretivo, não uma correção pontual.

Prilog foi projetado para lembrar como seu sistema falha entre serviços, dependências e deploys, como sua equipe revisa correções e quais remediações sobrevivem ao deploy.

Um modelo pode gerar um patch a partir de um prompt. Prilog conecta incidentes, repos, dependências de serviço, feedback de revisão e recorrência em um remediación de producción graph para que cada correção aprovada torne o próximo incidente mais rápido de resolver.

Como funciona

Detetar. Mapear. Corrigir.

Acompanhe um incidente de produção recorrente desde uma linha de log ruidosa até um pull request revisto e pronto para merge, dentro do workflow em que a sua equipa já confia.

503 · recorrente Capture duplicada no retry de pagamento · checkout-api
Trace ao vivo
Passo 01 · Detetar
12:04:31 ERROR checkout-api timeout de capture no gateway de pagamento ×47
12:04:31 WARN retry agendado · tentativa 2 / 3
12:04:33 ERROR capture duplicada detetada · order_8842
… 12.400 linhas semelhantes agrupadas num incidente
47 ocorrências em 24 h
2,4× acima da linha de base
6 serviços analisados

A Prilog ingere logs e traces de produção e destaca os incidentes recorrentes que justificam uma correção, não cada falha transitória.

Preços

Preço por uso. Comece grátis.

Faça um teste de 7 dias e escolha o workspace de acordo com quantos repositórios e serviços você quer cobrir.

Teste gratuito

7 dias · 3 correções · 1 projeto. Não é necessário cartão de crédito.

Iniciar teste gratuito

Inicial

$249 +
al mes
  • 30 correções incl. al mes
  • Até 3 projetos
  • $8 por correção adicional
  • Suporte por email incl.
Comece grátis

Enterprise

Personalizado
al mes
  • Correções ilimitadas
  • Projetos ilimitados
  • SSO/SAML e SLA
  • On-prem support
  • Conformidade avançada
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Integrações

Criado para seu stack.

Conecte Datadog, SigNoz, Railway, AWS, GCP, Azure e mais para logs de produção, GitHub ou GitLab para código, e Jira, Linear ou GitHub Issues para follow-up.

Datadog
SigNoz
Railway
AWS CloudWatch
Google Cloud Logging
Azure Monitor
OpenTelemetry
New Relic
Sentry
Laravel Nightwatch
Grafana Loki
Honeycomb
Dynatrace
Splunk
Elastic Observability
GitHub
GitLab
Jira
Linear
Slack
Bitbucket
GitHub Issues
Grafana Alloy
Grafana Tempo
Jaeger
Zipkin
Fluent Bit
Fluentd
Vector
Logstash
Beats / Filebeat / Winlogbeat
Promtail
Kafka / Redpanda / Confluent Cloud
AWS Kinesis / Firehose
GCP Pub/Sub
Azure Event Hubs
S3 Log Archives
GCS Log Archives
Azure Blob Log Archives
Coralogix
Sumo Logic
Logz.io
Axiom
Better Stack
Mezmo / LogDNA
Sematext
Cribl
Chronosphere
Observe
ServiceNow Cloud Observability / Lightstep
AppDynamics
IBM Instana
SolarWinds Observability
Dash0
Groundcover
Middleware
Highlight.io
HyperDX
Uptrace
AWS X-Ray
Google Cloud Trace
Azure Application Insights Traces
Cloudflare Logs / Workers
Vercel Logs
Netlify Logs
OpenSearch Observability
Graylog
OpenObserve
Apache SkyWalking
Quickwit
VictoriaLogs
qryn
Rollbar
Bugsnag
Honeybadger
Raygun
LogRocket
FullStory
Firebase Crashlytics
Instabug
Embrace

Logs de produção entram

Traga sinais recorrentes sem mudar como as equipes operam.

PRs revisados saem

Crie correções direto no GitHub ou GitLab quando o problema estiver mapeado ao código.

Encaminhe o follow-up com clareza

Envie o próximo passo para GitHub Issues, Jira ou Linear quando o backlog for a melhor resposta.

Segurança empresarial

Segurança levada a sério.

Prilog é isolado por tenant, criptografado e criado para minimizar exposição de dados sensíveis.

Controles simples e prontos para empresas

Dados do cliente permanecem delimitados, criptografados e protegidos por guardrails revisados por humanos. Nunca usados para treinar modelos.

  • Dados e contexto de remediação isolados por tenant
  • PII e valores sensíveis removidos ou mascarados antes da análise
  • Dados e credenciais criptografados em repouso por padrão
  • Aprovação humana e guardrails de política em cada correção
  • Dados do cliente nunca são usados para treinar modelos
Disponível
Suporte GDPR

Residência de dados na UE, suporte a DPA/SCC, assistência para solicitações de titulares de dados e materiais de DPIA disponíveis sob solicitação.

Mapeado
Alinhamento ISO/IEC 27001

Controles mapeados para ISO/IEC 27001. Certificação planejada; ainda não certificado.

Em andamento
Preparação para SOC 2 em andamento

Controles mapeados aos AICPA Trust Services Criteria. Coleta de evidências em andamento; auditoria/relatório independente ainda não emitido.

Sob solicitação
Pronto para revisão de segurança empresarial

Questionário de segurança, DPA, lista de subprocessadores, resumo de arquitetura e suporte de DPIA disponíveis sob solicitação.

Um mundo sem bugs

Conecte seu stack. Deixe Prilog eliminar seus bugs.

Comece grátis, crie hoje seu primeiro PR revisado e transforme problemas recorrentes de produção em um fluxo que sua equipe já confia.