Prilog ingere logs de produção, mapeia cada incidente ao caminho exato do código e cria uma correção pronta para revisão, projetada para reduzir MTTR em até 90%.
export const capturePayment = async (order: Order) => { const key = buildChargeKey(order.id, order.paymentIntentId); const existing = await charges.findByKey(key); if (existing?.status === "captured") { logger.warn("billing.duplicateCapturePrevented", { orderId: order.id }); return existing; } const charge = await gateway.capture({ paymentIntentId: order.paymentIntentId, amountCents: order.totalCents, idempotencyKey: key, }); return charges.record(order.id, charge, key); };
Problemas recorrentes de produção chegam como correções rascunhadas, não como alertas ruidosos.
Logs, deploys e ownership são correlacionados ao arquivo exato antes de qualquer correção.
Abra um PR ou envie o trabalho para o backlog. Sua equipe decide.
“Outras ferramentas te dão um diagnóstico. Prilog te dá a cura: um PR revisado que sua equipe realmente pode entregar.”// A TESE DA PRILOG
Conecte logs de produção, repositórios e ferramentas de roteamento de tarefas uma vez. Prilog mapeia incidentes para o caminho de código correto, cria uma correção pronta para revisão e envia o follow-up para os fluxos que sua equipe já usa.
Ingere sinais recorrentes do stack em produção e concentra a equipe no que importa.
Transforma problemas de produção em correções prontas para revisão com contexto de código, justificativa e aprovação humana.
Prilog
Cria patches prontos para PR no GitHub ou GitLab, ou encaminha o próximo passo para Jira, Linear ou GitHub Issues.
incidents · code · reviews · fixes
Prilog foi projetado para lembrar como seu sistema falha entre serviços, dependências e deploys, como sua equipe revisa correções e quais remediações sobrevivem ao deploy.
Um modelo pode gerar um patch a partir de um prompt. Prilog conecta incidentes, repos, dependências de serviço, feedback de revisão e recorrência em um remediación de producción graph para que cada correção aprovada torne o próximo incidente mais rápido de resolver.
Conecte uma vez e leve problemas recorrentes para o fluxo de revisão que sua equipe já confia.
Revele problemas recorrentes de produção a partir dos logs e concentre a equipe nos incidentes que valem correção.
Correlacione o problema ao repositório, serviço, histórico de deploy e caminho exato de código.
Gere uma correção pronta para revisão com justificativa, arquivos impactados e remediação proposta.
Aprove o PR ou encaminhe o follow-up para GitHub Issues, Jira ou Linear quando o backlog for o lugar certo.
Faça um teste de 7 dias e escolha o workspace de acordo com quantos repositórios e serviços você quer cobrir.
Conecte Datadog, SigNoz, AWS, GCP, Azure e mais para logs de produção, GitHub ou GitLab para código, e Jira, Linear ou GitHub Issues para follow-up.
Traga sinais recorrentes sem mudar como as equipes operam.
Crie correções direto no GitHub ou GitLab quando o problema estiver mapeado ao código.
Envie o próximo passo para GitHub Issues, Jira ou Linear quando o backlog for a melhor resposta.
Prilog é isolado por tenant, criptografado e criado para minimizar exposição de dados sensíveis.
Dados do cliente permanecem delimitados, criptografados e protegidos por guardrails revisados por humanos. Nunca usados para treinar modelos.

Residência de dados e contratos de processamento disponíveis.

Controles alinhados em toda a plataforma.

Controles Type II com evidência contínua.

Questionário de segurança e DPIA sob solicitação.
Comece grátis, crie hoje seu primeiro PR revisado e transforme problemas recorrentes de produção em um fluxo que sua equipe já confia.