मुफ्त शुरू करें
स्व-हीलिंग सॉफ्टवेयर

बग ट्रायेज करना बंद करें। फिक्स की समीक्षा शुरू करें।

Prilog production logs ingest करता है, हर incident को exact code path से जोड़ता है और review-ready fix ड्राफ्ट करता है, ताकि MTTR को 90% तक घटाया जा सके।

  • Datadog, SigNoz, AWS, GCP और Azure से लॉग और ट्रेस
  • GitHub या GitLab में आपके codebase से मैप किया गया
  • Follow-up को Jira, Linear या GitHub Issues में भेजें
मुफ्त शुरू करें डेमो बुक करें
पहचाना गया
उदाहरण फिक्स payments-api · src/billing/capture.ts · 3 min 42 sec ago
CI Passed

पेमेंट retry के बाद डुप्लीकेट चार्ज

export const capturePayment = async (order: Order) => {
  const key = buildChargeKey(order.id, order.paymentIntentId);
  const existing = await charges.findByKey(key);

  if (existing?.status === "captured") {
    logger.warn("billing.duplicateCapturePrevented", { orderId: order.id });
    return existing;
  }

  const charge = await gateway.capture({
    paymentIntentId: order.paymentIntentId,
    amountCents: order.totalCents,
    idempotencyKey: key,
  });

  return charges.record(order.id, charge, key);
};
90% lower MTTR

घंटों की debugging को मिनटों की review में बदलें

दोहराने वाली production समस्याएँ noisy alerts नहीं, drafted fixes बनकर आती हैं।

मैप किया गयाcode से

पूरे context के साथ root cause

किसी भी fix से पहले logs, deploys और ownership को exact file से जोड़ा जाता है।

मानवीयस्वीकृत

हर fix review योग्य रहता है

PR खोलें या काम को backlog में भेजें। फैसला आपकी टीम का है।

“दूसरे tools आपको diagnosis देते हैं. Prilog आपको cure देता है: reviewed PR जिसे आपकी team सच में ship कर सकती है।”
// PRILOG थीसिस
प्रोडक्ट

Production issue से approved fix तक.

Production logs, repositories और task-routing tools को एक बार जोड़ें। Prilog incidents को सही code path से जोड़ता है, review-ready fix ड्राफ्ट करता है और follow-up work को आपकी टीम के मौजूदा workflows में भेजता है।

01 / IN

Production logs और traces अंदर

अपने live stack से recurring issue signals ingest करें और टीम को महत्वपूर्ण चीज़ों पर केंद्रित करें।

Datadog SigNoz Honeycomb New Relic OpenTelemetry AWS GCP Azure
02 / ENGINE

Issue-to-PR इंजन

Production issues को code context, rationale और human-approval guardrails वाले review-ready fixes में बदलता है।

Prilog OpenAI Anthropic Ollama + memory graph
03 / OUT

Reviewed PRs और tasks

GitHub या GitLab में PR-ready patches ड्राफ्ट करें, या अगला कदम Jira, Linear या GitHub Issues में भेजें।

GitHub GitLab Bitbucket Jira Linear
मेमोरी

Self-healing system, one-shot fix नहीं।

Prilog याद रखता है कि services, dependencies और deploys में आपका system कैसे fail होता है, आपकी team fixes कैसे review करती है, और कौन-सी remediations deployment के बाद टिकती हैं।

एक model prompt से patch बना सकता है। Prilog incidents, repos, service dependencies, review feedback और recurrence को जोड़कर एक प्रोडक्शन रेमेडिएशन graph ताकि हर approved fix अगले incident को तेज़ी से resolve कर सके।

कैसे काम करता है

पहचानें। मैप करें। ड्राफ्ट करें। समीक्षा करें।

एक बार connect करें, फिर recurring issues को उस review workflow में ले जाएँ जिस पर आपकी team भरोसा करती है।

01

पहचानें

Logs से recurring production issues सामने लाएँ और team को उन incidents पर focus कराएँ जिन्हें fix करना चाहिए।

02

मैप करें

Issue को सही repository, service, deploy history और exact code path से correlate करें।

03

ड्राफ्ट

Rationale, impacted files और proposed remediation के साथ review-ready fix बनाएँ।

04

समीक्षा और रूट करें

PR approve करें, या backlog सही जगह हो तो follow-up को GitHub Issues, Jira या Linear में भेजें।

कीमत

Usage के आधार पर कीमत। मुफ्त शुरू करें।

7-day trial चलाएँ, फिर ऐसा workspace चुनें जो आपके repos और services की संख्या से मेल खाए।

मुफ्त ट्रायल

7 दिन · 3 फिक्स · 1 प्रोजेक्ट। क्रेडिट कार्ड आवश्यक नहीं।

मुफ्त ट्रायल शुरू करें

स्टार्टर

$249 +
प्रति माह
  • 30 fixes प्रति माह
  • तक 3 services
  • $2.00 प्रति AI क्रेडिट
  • ईमेल सपोर्ट
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सबसे लोकप्रिय

प्रोफेशनल

$799 +
प्रति माह
  • 120 fixes प्रति माह
  • तक 15 services
  • $2.00 प्रति AI क्रेडिट
  • प्राथमिकता कतार
  • ईमेल और Slack सपोर्ट
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Enterprise

कस्टम
प्रति माह
  • Unlimited fixes & services
  • SSO/SAML, SLA, सुरक्षा समीक्षा
  • On-prem support
  • Custom integrations
  • उन्नत अनुपालन
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इंटीग्रेशन

आपके स्टैक के लिए बनाया गया.

Production logs के लिए Datadog, SigNoz, AWS, GCP, Azure और अधिक, code के लिए GitHub या GitLab, और follow-up के लिए Jira, Linear या GitHub Issues जोड़ें।

Datadog
SigNoz
Honeycomb
New Relic
OpenTelemetry
AWS
GCP
Azure
GitHub
GitLab
Bitbucket
GitHub Issues
Jira
Linear

Production logs अंदर

Teams के काम करने का तरीका बदले बिना recurring issue signals लाएँ।

Reviewed PRs बाहर

Issue code से map होते ही GitHub या GitLab में सीधे fixes draft करें।

Follow-up साफ़ तरीके से route करें

जब backlog बेहतर जवाब हो, अगला कदम GitHub Issues, Jira या Linear में भेजें।

Enterprise security

सुरक्षा को गंभीरता से लिया गया.

Prilog tenant-scoped, encrypted और sensitive data exposure को कम करने के लिए बनाया गया है।

सरल, enterprise-ready controls

Customer data scoped, encrypted और human-reviewed safety guardrails के पीछे रहता है। Model training के लिए कभी इस्तेमाल नहीं होता।

  • Tenant-scoped data और remediation context
  • Analysis से पहले PII और sensitive values हटाई या redact की जाती हैं
  • Data और credentials default रूप से at rest encrypted
  • हर fix पर human approval और policy guardrails
  • Customer data model training के लिए कभी इस्तेमाल नहीं होता
GDPR support

Data residency और processor agreements उपलब्ध।

ISO 27001

पूरे platform पर aligned controls.

SOC 2

Continuous evidence के साथ Type II controls.

Enterprise review ready

Security questionnaire और DPIA अनुरोध पर।

Bugs के बिना दुनिया

अपना stack connect करें। Prilog को bugs साफ़ करने दें।

मुफ्त शुरू करें, आज अपना पहला reviewed PR draft करें, और recurring production issues को ऐसे workflow में बदलें जिस पर team भरोसा करती है।

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