स्व-हीलिंग सॉफ्टवेयर

बग ट्रायेज करना बंद करें। फिक्स की समीक्षा शुरू करें।

Prilog production logs ingest करता है, हर incident को exact code path से जोड़ता है और review-ready fix ड्राफ्ट करता है, ताकि MTTR को 90% तक घटाया जा सके।

  • Datadog, SigNoz, AWS, GCP और Azure से लॉग और ट्रेस
  • GitHub या GitLab में आपके codebase से मैप किया गया
  • Follow-up को Jira, Linear या GitHub Issues में भेजें
CLI क्विकस्टार्ट

एक कमांड में चालू

लोकल रूप से इंस्टॉल करें, प्रोडक्शन ट्रेस कनेक्ट करें, और अपने टर्मिनल से सीधे ड्राफ्ट किए गए फिक्स की समीक्षा करें।

$brew install prilog-ai/tap/prilog
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/prilog-ai/prilog-cli/main/install.sh | sh
फिर चलाएं prilog login अपने वर्कस्पेस से कनेक्ट करने के लिए
90% lower MTTR

घंटों की debugging को मिनटों की review में बदलें

दोहराने वाली production समस्याएँ noisy alerts नहीं, drafted fixes बनकर आती हैं।

मैप किया गयाcode से

पूरे context के साथ root cause

किसी भी fix से पहले logs, deploys और ownership को exact file से जोड़ा जाता है।

मानवीयस्वीकृत

हर fix review योग्य रहता है

PR खोलें या काम को backlog में भेजें। फैसला आपकी टीम का है।

“दूसरे tools आपको diagnosis देते हैं. Prilog आपको cure देता है: reviewed PR जिसे आपकी team सच में ship कर सकती है।”
// PRILOG थीसिस
प्रोडक्ट

Production issue से approved fix तक.

Production logs, repositories और task-routing tools को एक बार जोड़ें। Prilog incidents को सही code path से जोड़ता है, review-ready fix ड्राफ्ट करता है और follow-up work को आपकी टीम के मौजूदा workflows में भेजता है।

01 / IN

Production logs और traces अंदर

अपने live stack से recurring issue signals ingest करें और टीम को महत्वपूर्ण चीज़ों पर केंद्रित करें।

Datadog SigNoz Honeycomb New Relic Nightwatch OpenTelemetry AWS GCP Azure
02 / ENGINE

Issue-to-PR इंजन

Production issues को code context, rationale और human-approval guardrails वाले review-ready fixes में बदलता है।

Prilog OpenAI Anthropic Ollama + memory graph
03 / OUT

Reviewed PRs और tasks

GitHub या GitLab में PR-ready patches ड्राफ्ट करें, या अगला कदम Jira, Linear या GitHub Issues में भेजें।

GitHub GitLab Bitbucket Jira Linear
मेमोरी

Self-healing system, one-shot fix नहीं।

Prilog याद रखता है कि services, dependencies और deploys में आपका system कैसे fail होता है, आपकी team fixes कैसे review करती है, और कौन-सी remediations deployment के बाद टिकती हैं।

एक model prompt से patch बना सकता है। Prilog incidents, repos, service dependencies, review feedback और recurrence को जोड़कर एक प्रोडक्शन रेमेडिएशन graph ताकि हर approved fix अगले incident को तेज़ी से resolve कर सके।

कैसे काम करता है

पहचानें। मैप करें। ठीक करें।

एक recurring production incident को noisy log line से reviewed, merge-ready pull request तक उसी workflow में follow करें जिस पर आपकी team पहले से भरोसा करती है।

503 · आवर्ती payment retry पर duplicate capture · checkout-api
लाइव ट्रेस
Step 01 · पहचानें
12:04:31 ERROR checkout-api payment gateway से capture timeout ×47
12:04:31 WARN retry तय है · प्रयास 2 / 3
12:04:33 ERROR duplicate capture मिला · order_8842
… 12,400 समान लाइनें एक incident में क्लस्टर की गईं
47 24h में occurrences
बेसलाइन से 2.4× ऊपर
6 स्कैन की गई सेवाएँ

Prilog production logs और traces ingest करता है और उन recurring incidents को surface करता है जिन्हें fix की ज़रूरत है, हर transient blip को नहीं।

कीमत

Usage के आधार पर कीमत। मुफ्त शुरू करें।

7-day trial चलाएँ, फिर ऐसा workspace चुनें जो आपके repos और services की संख्या से मेल खाए।

मुफ्त ट्रायल

7 दिन · 3 फिक्स · 1 प्रोजेक्ट। क्रेडिट कार्ड आवश्यक नहीं।

मुफ्त ट्रायल शुरू करें

स्टार्टर

$249 +
प्रति माह
  • 30 fixes incl. प्रति माह
  • तक 3 projects
  • $8 प्रति additional fix
  • ईमेल सपोर्ट incl.
मुफ्त शुरू करें

Enterprise

कस्टम
प्रति माह
  • असीमित fixes
  • असीमित projects
  • SSO/SAML और SLA
  • On-prem support
  • उन्नत अनुपालन
डेमो बुक करें
इंटीग्रेशन

आपके स्टैक के लिए बनाया गया.

Production logs के लिए Datadog, SigNoz, Railway, AWS, GCP, Azure और अधिक, code के लिए GitHub या GitLab, और follow-up के लिए Jira, Linear या GitHub Issues जोड़ें।

Datadog
SigNoz
Railway
AWS CloudWatch
Google Cloud Logging
Azure Monitor
OpenTelemetry
New Relic
Sentry
Laravel Nightwatch
Grafana Loki
Honeycomb
Dynatrace
Splunk
Elastic Observability
GitHub
GitLab
Jira
Linear
Slack
Bitbucket
GitHub Issues
Grafana Alloy
Grafana Tempo
Jaeger
Zipkin
Fluent Bit
Fluentd
Vector
Logstash
Beats / Filebeat / Winlogbeat
Promtail
Kafka / Redpanda / Confluent Cloud
AWS Kinesis / Firehose
GCP Pub/Sub
Azure Event Hubs
S3 Log Archives
GCS Log Archives
Azure Blob Log Archives
Coralogix
Sumo Logic
Logz.io
Axiom
Better Stack
Mezmo / LogDNA
Sematext
Cribl
Chronosphere
Observe
ServiceNow Cloud Observability / Lightstep
AppDynamics
IBM Instana
SolarWinds Observability
Dash0
Groundcover
Middleware
Highlight.io
HyperDX
Uptrace
AWS X-Ray
Google Cloud Trace
Azure Application Insights Traces
Cloudflare Logs / Workers
Vercel Logs
Netlify Logs
OpenSearch Observability
Graylog
OpenObserve
Apache SkyWalking
Quickwit
VictoriaLogs
qryn
Rollbar
Bugsnag
Honeybadger
Raygun
LogRocket
FullStory
Firebase Crashlytics
Instabug
Embrace

Production logs अंदर

Teams के काम करने का तरीका बदले बिना recurring issue signals लाएँ।

Reviewed PRs बाहर

Issue code से map होते ही GitHub या GitLab में सीधे fixes draft करें।

Follow-up साफ़ तरीके से route करें

जब backlog बेहतर जवाब हो, अगला कदम GitHub Issues, Jira या Linear में भेजें।

Enterprise security

सुरक्षा को गंभीरता से लिया गया.

Prilog tenant-scoped, encrypted और sensitive data exposure को कम करने के लिए बनाया गया है।

सरल, enterprise-ready controls

Customer data scoped, encrypted और human-reviewed safety guardrails के पीछे रहता है। Model training के लिए कभी इस्तेमाल नहीं होता।

  • Tenant-scoped data और remediation context
  • Analysis से पहले PII और sensitive values हटाई या redact की जाती हैं
  • Data और credentials default रूप से at rest encrypted
  • हर fix पर human approval और policy guardrails
  • Customer data model training के लिए कभी इस्तेमाल नहीं होता
उपलब्ध
GDPR समर्थन

EU डेटा रेजिडेंसी, DPA/SCC समर्थन, डेटा सब्जेक्ट अनुरोध सहायता और DPIA सामग्री अनुरोध पर उपलब्ध हैं।

मैप किया गया
ISO/IEC 27001 संरेखण

कंट्रोल ISO/IEC 27001 से मैप किए गए हैं। सर्टिफिकेशन नियोजित है; अभी प्रमाणित नहीं है।

प्रगति में
SOC 2 तैयारी प्रगति में

कंट्रोल AICPA Trust Services Criteria से मैप किए गए हैं। प्रमाण संग्रह प्रगति में है; स्वतंत्र ऑडिट/रिपोर्ट अभी जारी नहीं हुई है।

अनुरोध पर
एंटरप्राइज सुरक्षा समीक्षा के लिए तैयार

सुरक्षा प्रश्नावली, DPA, सब-प्रोसेसर सूची, आर्किटेक्चर सारांश और DPIA समर्थन अनुरोध पर उपलब्ध हैं।

Bugs के बिना दुनिया

अपना stack connect करें। Prilog को bugs साफ़ करने दें।

मुफ्त शुरू करें, आज अपना पहला reviewed PR draft करें, और recurring production issues को ऐसे workflow में बदलें जिस पर team भरोसा करती है।