Logiciel auto-réparateur

Arrêtez de trier les bugs. Commencez à relire les correctifs.

Prilog ingère les logs de production, relie chaque incident au chemin de code exact et rédige un correctif prêt pour revue, conçu pour réduire le MTTR jusqu'à 90 %.

  • Logs et traces depuis Datadog, SigNoz, AWS, GCP et Azure
  • Relié à votre codebase dans GitHub ou GitLab
  • Routez le suivi vers Jira, Linear ou GitHub Issues
Démarrage rapide CLI

Opérationnel en une seule commande

Installez localement, connectez les traces de production et examinez les correctifs proposés directement depuis votre terminal.

$brew install prilog-ai/tap/prilog
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/prilog-ai/prilog-cli/main/install.sh | sh
puis exécutez prilog login pour connecter votre espace de travail
90% lower MTTR

Des heures de debugging ramenées à quelques minutes de revue

Les problèmes de production récurrents arrivent sous forme de correctifs rédigés, pas d'alertes bruyantes.

Reliéau code

Cause racine avec contexte complet

Logs, déploiements et ownership sont corrélés au fichier exact avant tout correctif.

Humainapprouvé

Chaque correctif reste vérifiable

Ouvrez une PR ou routez le travail vers le backlog. Votre équipe décide.

« D'autres outils vous donnent un diagnostic. Prilog vous donne le remède : une PR revue que votre équipe peut vraiment livrer. »
// LA THESE PRILOG
Produit

Du problème de production au correctif approuvé.

Connectez une fois les logs de production, les dépôts et les outils de routage des tâches. Prilog relie les incidents au bon chemin de code, rédige un correctif prêt pour revue et renvoie le suivi dans les workflows existants.

01 / IN

Logs et traces de production en entrée

Ingérez les signaux récurrents de votre stack live et concentrez l'équipe sur l'essentiel.

Datadog SigNoz Honeycomb New Relic Nightwatch OpenTelemetry AWS GCP Azure
02 / ENGINE

Moteur issue-vers-PR

Transforme les problèmes de production en correctifs prêts pour revue avec contexte de code, justification et garde-fous d'approbation humaine.

Prilog OpenAI Anthropic Ollama + graphe mémoire
03 / OUT

PRs revues et tâches

Rédigez des patchs prêts pour PR dans GitHub ou GitLab, ou routez la suite vers Jira, Linear ou GitHub Issues.

GitHub GitLab Bitbucket Jira Linear
Mémoire

Un système auto-réparateur, pas un correctif ponctuel.

Prilog mémorise comment votre système échoue entre services, dépendances et déploiements, comment votre équipe révise les correctifs et quelles remédiations survivent vraiment au déploiement.

Un modèle peut générer un patch depuis un prompt. Prilog relie incidents, dépôts, dépendances de service, retours de revue et récurrence dans un remédiation de production graph afin que chaque correctif approuvé rende le prochain incident plus rapide à résoudre.

Fonctionnement

Détecter. Cartographier. Corriger.

Suivez un incident de production récurrent, d'une ligne de log bruitée à une pull request revue et prête à fusionner, dans le workflow auquel votre équipe fait déjà confiance.

503 · récurrent Capture dupliquée lors du retry de paiement · checkout-api
Trace en direct
Étape 01 · Détecter
12:04:31 ERROR checkout-api délai d'attente de capture depuis la passerelle de paiement ×47
12:04:31 WARN retry planifié · tentative 2 / 3
12:04:33 ERROR capture dupliquée détectée · order_8842
… 12 400 lignes similaires regroupées en un incident
47 occurrences en 24 h
2,4× au-dessus de la référence
6 services analysés

Prilog ingère les logs et traces de production et fait remonter les incidents récurrents qui justifient un correctif, pas chaque anomalie transitoire.

Tarifs

Tarification à l'usage. Commencez gratuitement.

Lancez un essai de 7 jours, puis choisissez l'espace de travail selon le nombre de dépôts et services à couvrir.

Essai gratuit

7 jours · 3 correctifs · 1 projet. Aucune carte bancaire requise.

Commencer l'essai gratuit

Starter

$249 +
par mois
  • 30 correctifs inclus par mois
  • Jusqu'à 3 projets
  • $8 par correctif supplémentaire
  • Support par e-mail inclus
Commencer gratuitement

Entreprise

Personnalisé
par mois
  • Correctifs illimités
  • Projets illimités
  • SSO/SAML et SLA
  • On-prem support
  • Conformité avancée
Réserver une démo
Intégrations

Conçu pour votre stack.

Connectez Datadog, SigNoz, Railway, AWS, GCP, Azure et plus pour les logs de production, GitHub ou GitLab pour le code, et Jira, Linear ou GitHub Issues pour le suivi.

Datadog
SigNoz
Railway
AWS CloudWatch
Google Cloud Logging
Azure Monitor
OpenTelemetry
New Relic
Sentry
Laravel Nightwatch
Grafana Loki
Honeycomb
Dynatrace
Splunk
Elastic Observability
GitHub
GitLab
Jira
Linear
Slack
Bitbucket
GitHub Issues
Grafana Alloy
Grafana Tempo
Jaeger
Zipkin
Fluent Bit
Fluentd
Vector
Logstash
Beats / Filebeat / Winlogbeat
Promtail
Kafka / Redpanda / Confluent Cloud
AWS Kinesis / Firehose
GCP Pub/Sub
Azure Event Hubs
S3 Log Archives
GCS Log Archives
Azure Blob Log Archives
Coralogix
Sumo Logic
Logz.io
Axiom
Better Stack
Mezmo / LogDNA
Sematext
Cribl
Chronosphere
Observe
ServiceNow Cloud Observability / Lightstep
AppDynamics
IBM Instana
SolarWinds Observability
Dash0
Groundcover
Middleware
Highlight.io
HyperDX
Uptrace
AWS X-Ray
Google Cloud Trace
Azure Application Insights Traces
Cloudflare Logs / Workers
Vercel Logs
Netlify Logs
OpenSearch Observability
Graylog
OpenObserve
Apache SkyWalking
Quickwit
VictoriaLogs
qryn
Rollbar
Bugsnag
Honeybadger
Raygun
LogRocket
FullStory
Firebase Crashlytics
Instabug
Embrace

Logs de production en entrée

Faites entrer les signaux récurrents sans changer le fonctionnement des équipes.

PRs revues en sortie

Rédigez les correctifs directement dans GitHub ou GitLab une fois le problème relié au code.

Routez le suivi proprement

Envoyez l'étape suivante vers GitHub Issues, Jira ou Linear lorsque le backlog est la meilleure réponse.

Sécurité entreprise

La sécurité prise au sérieux.

Prilog est isolé par tenant, chiffré et conçu pour minimiser l'exposition des données sensibles.

Contrôles simples et prêts pour l'entreprise

Les données client restent limitées, chiffrées et protégées par des garde-fous revus par des humains. Elles ne servent jamais à entraîner des modèles.

  • Données et contexte de remédiation isolés par tenant
  • Les PII et valeurs sensibles sont retirées ou masquées avant l'analyse
  • Données et identifiants chiffrés au repos par défaut
  • Approbation humaine et garde-fous de politique sur chaque correctif
  • Les données client ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles
Disponible
Support RGPD

Résidence des données dans l'UE, support DPA/SCC, aide aux demandes des personnes concernées et documents DPIA disponibles sur demande.

Relié
Alignement ISO/IEC 27001

Contrôles cartographiés selon ISO/IEC 27001. Certification prévue ; pas encore certifié.

En cours
Préparation SOC 2 en cours

Contrôles cartographiés selon les AICPA Trust Services Criteria. Collecte des preuves en cours ; audit/rapport indépendant pas encore émis.

Sur demande
Prêt pour la revue de sécurité entreprise

Questionnaire de sécurité, DPA, liste des sous-traitants, résumé d'architecture et support DPIA disponibles sur demande.

Un monde sans bugs

Connectez votre stack. Laissez Prilog éliminer vos bugs.

Commencez gratuitement, rédigez votre première PR revue aujourd'hui et transformez les problèmes de production récurrents en workflow déjà fiable pour votre équipe.