Arrêtez de trier les bugs. Commencez à relire les correctifs.
Prilog ingère les logs de production, relie chaque incident au chemin de code exact et rédige un correctif prêt pour revue, conçu pour réduire le MTTR jusqu'à 90 %.
- Logs et traces depuis Datadog, SigNoz, AWS, GCP et Azure
- Relié à votre codebase dans GitHub ou GitLab
- Routez le suivi vers Jira, Linear ou GitHub Issues
Débits en double après des tentatives de paiement
export const capturePayment = async (order: Order) => { const key = buildChargeKey(order.id, order.paymentIntentId); const existing = await charges.findByKey(key); if (existing?.status === "captured") { logger.warn("billing.duplicateCapturePrevented", { orderId: order.id }); return existing; } const charge = await gateway.capture({ paymentIntentId: order.paymentIntentId, amountCents: order.totalCents, idempotencyKey: key, }); return charges.record(order.id, charge, key); };
Des heures de debugging ramenées à quelques minutes de revue
Les problèmes de production récurrents arrivent sous forme de correctifs rédigés, pas d'alertes bruyantes.
Cause racine avec contexte complet
Logs, déploiements et ownership sont corrélés au fichier exact avant tout correctif.
Chaque correctif reste vérifiable
Ouvrez une PR ou routez le travail vers le backlog. Votre équipe décide.
« D'autres outils vous donnent un diagnostic. Prilog vous donne le remède : une PR revue que votre équipe peut vraiment livrer. »// LA THESE PRILOG
Du problème de production au correctif approuvé.
Connectez une fois les logs de production, les dépôts et les outils de routage des tâches. Prilog relie les incidents au bon chemin de code, rédige un correctif prêt pour revue et renvoie le suivi dans les workflows existants.
Logs et traces de production en entrée
Ingérez les signaux récurrents de votre stack live et concentrez l'équipe sur l'essentiel.
Datadog
SigNoz
Honeycomb
New Relic
OpenTelemetry
AWS
GCP
Azure
Moteur issue-vers-PR
Transforme les problèmes de production en correctifs prêts pour revue avec contexte de code, justification et garde-fous d'approbation humaine.
Prilog
OpenAI
Anthropic
Ollama
+ graphe mémoire
PRs revues et tâches
Rédigez des patchs prêts pour PR dans GitHub ou GitLab, ou routez la suite vers Jira, Linear ou GitHub Issues.
GitHub
GitLab
Bitbucket
Jira
Linear
Production
Graphe de remédiation
incidents · code · reviews · fixes
Un système auto-réparateur, pas un correctif ponctuel.
Prilog mémorise comment votre système échoue entre services, dépendances et déploiements, comment votre équipe révise les correctifs et quelles remédiations survivent vraiment au déploiement.
Un modèle peut générer un patch depuis un prompt. Prilog relie incidents, dépôts, dépendances de service, retours de revue et récurrence dans un remédiation de production graph afin que chaque correctif approuvé rende le prochain incident plus rapide à résoudre.
Détecter. Cartographier. Rédiger. Revoir.
Connectez une fois, puis déplacez les problèmes récurrents dans le workflow de revue auquel votre équipe fait déjà confiance.
Détecter
Faites émerger les problèmes de production récurrents depuis les logs et concentrez l'équipe sur les incidents qui méritent correction.
Cartographier
Corrélez le problème au bon dépôt, service, historique de déploiement et chemin de code exact.
Rédiger
Générez un correctif prêt pour revue avec justification, fichiers impactés et remédiation proposée.
Revoir et router
Approuvez la PR ou routez le suivi vers GitHub Issues, Jira ou Linear lorsque le backlog est le bon endroit.
Tarification à l'usage. Commencez gratuitement.
Lancez un essai de 7 jours, puis choisissez l'espace de travail selon le nombre de dépôts et services à couvrir.
Starter
- 30 fixes par mois
- Jusqu'à 3 services
- $2.00 par crédit IA
- Support par e-mail
Professionnel
- 120 fixes par mois
- Jusqu'à 15 services
- $2.00 par crédit IA
- File prioritaire
- Support e-mail et Slack
Entreprise
- Unlimited fixes & services
- SSO/SAML, SLA, revue de sécurité
- On-prem support
- Custom integrations
- Conformité avancée
Conçu pour votre stack.
Connectez Datadog, SigNoz, AWS, GCP, Azure et plus pour les logs de production, GitHub ou GitLab pour le code, et Jira, Linear ou GitHub Issues pour le suivi.
DatadogSigNozHoneycombNew RelicOpenTelemetryAWSGCPAzureGitHubGitLabBitbucketGitHub IssuesJiraLinearLogs de production en entrée
Faites entrer les signaux récurrents sans changer le fonctionnement des équipes.
PRs revues en sortie
Rédigez les correctifs directement dans GitHub ou GitLab une fois le problème relié au code.
Routez le suivi proprement
Envoyez l'étape suivante vers GitHub Issues, Jira ou Linear lorsque le backlog est la meilleure réponse.
La sécurité prise au sérieux.
Prilog est isolé par tenant, chiffré et conçu pour minimiser l'exposition des données sensibles.
Contrôles simples et prêts pour l'entreprise
Les données client restent limitées, chiffrées et protégées par des garde-fous revus par des humains. Elles ne servent jamais à entraîner des modèles.
- Données et contexte de remédiation isolés par tenant
- Les PII et valeurs sensibles sont retirées ou masquées avant l'analyse
- Données et identifiants chiffrés au repos par défaut
- Approbation humaine et garde-fous de politique sur chaque correctif
- Les données client ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles
Support RGPD
Résidence des données et accords de traitement disponibles.
ISO 27001
Contrôles alignés sur toute la plateforme.
SOC 2
Contrôles Type II avec preuves continues.
Prêt pour revue enterprise
Questionnaire sécurité et DPIA sur demande.
Connectez votre stack. Laissez Prilog éliminer vos bugs.
Commencez gratuitement, rédigez votre première PR revue aujourd'hui et transformez les problèmes de production récurrents en workflow déjà fiable pour votre équipe.