Selbstheilende Software

Hör auf, Bugs zu triagieren. Fang an, Fixes zu reviewen.

Prilog nimmt Produktionslogs auf, ordnet jeden Incident dem exakten Codepfad zu und entwirft einen reviewbereiten Fix, um MTTR um bis zu 90 % zu senken.

  • Logs und Traces aus Datadog, SigNoz, AWS, GCP und Azure
  • Deiner Codebase in GitHub oder GitLab zugeordnet
  • Folgearbeit an Jira, Linear oder GitHub Issues routen
CLI-Schnellstart

Mit einem Befehl startklar

Lokal installieren, Produktionstraces verbinden und entworfene Fixes direkt im Terminal prüfen.

$brew install prilog-ai/tap/prilog
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/prilog-ai/prilog-cli/main/install.sh | sh
dann prilog login ausführen, um deinen Workspace zu verbinden
90% lower MTTR

Stunden Debugging werden zu Minuten Review

Wiederkehrende Produktionsprobleme landen als entworfene Fixes, nicht als laute Alerts.

Zugeordnetzum Code

Ursache mit vollem Kontext

Logs, Deploys und Ownership werden vor jedem Fix der exakten Datei zugeordnet.

Menschlichfreigegeben

Jeder Fix bleibt reviewbar

Öffne einen PR oder route die Arbeit ins Backlog. Dein Team entscheidet.

„Andere Tools liefern dir eine Diagnose. Prilog liefert dir die Heilung: einen geprüften PR, den dein Team wirklich shippen kann.“
// DIE PRILOG-THESE
Produkt

Vom Produktionsproblem zum freigegebenen Fix.

Verbinde Produktionslogs, Repositories und Task-Routing-Tools einmal. Prilog ordnet Incidents dem richtigen Codepfad zu, entwirft einen reviewbereiten Fix und routet Folgearbeit zurück in die Workflows deines Teams.

01 / IN

Produktionslogs und Traces hinein

Nimm wiederkehrende Problemsignale aus deinem Live-Stack auf und fokussiere das Team auf das Wesentliche.

Datadog SigNoz Honeycomb New Relic Nightwatch OpenTelemetry AWS GCP Azure
02 / ENGINE

Issue-zu-PR-Engine

Verwandelt Produktionsprobleme in reviewbereite Fixes mit Code-Kontext, Begründung und menschlichen Freigaben.

Prilog OpenAI Anthropic Ollama + Memory-Graph
03 / OUT

Geprüfte PRs & Tasks

Entwirf PR-bereite Patches in GitHub oder GitLab oder route den nächsten Schritt an Jira, Linear oder GitHub Issues.

GitHub GitLab Bitbucket Jira Linear
Speicher

Ein selbstheilendes System, kein einmaliger Fix.

Prilog merkt sich, wie dein System über Services, Abhängigkeiten und Deploys hinweg ausfällt, wie dein Team Fixes reviewt und welche Remediations Deployments wirklich überstehen.

Ein Modell kann aus einem Prompt einen Patch erzeugen. Prilog verbindet Incidents, Repos, Service-Abhängigkeiten, Review-Feedback und Wiederkehr zu einem Produktions-Remediation graph damit jeder freigegebene Fix den nächsten Incident schneller lösbar macht.

So funktioniert es

Erkennen. Zuordnen. Beheben.

Folge einem wiederkehrenden Produktions-Incident von einer verrauschten Logzeile bis zu einem geprüften, merge-bereiten Pull Request, innerhalb des Workflows, dem dein Team bereits vertraut.

503 · wiederkehrend Doppelte Abbuchung bei Zahlungs-Retry · checkout-api
Live-Trace
Schritt 01 · Erkennen
12:04:31 ERROR checkout-api Zeitüberschreitung beim Capture vom Zahlungs-Gateway ×47
12:04:31 WARN Retry geplant · Versuch 2 / 3
12:04:33 ERROR Doppelte Abbuchung erkannt · order_8842
… 12.400 ähnliche Zeilen zu einem Incident gebündelt
47 Vorkommen in 24 h
2,4× über Baseline
6 Services gescannt

Prilog nimmt Produktionslogs und Traces auf und zeigt die wiederkehrenden Incidents, die einen Fix rechtfertigen, nicht jeden transienten Ausreißer.

Preise

Nutzungsbasiert bepreist. Kostenlos starten.

Starte eine 7-Tage-Testversion und wähle danach den Workspace passend zu den Repos und Services, die Prilog abdecken soll.

Kostenlose Testversion

7 Tage · 3 Fixes · 1 Projekt. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Starter

$249 +
pro Monat
  • 30 Fixes inkl. pro Monat
  • Bis zu 3 Projekte
  • $8 pro zusätzlichem Fix
  • E-Mail-Support inkl.
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Enterprise

Individuell
pro Monat
  • Unbegrenzte Fixes
  • Unbegrenzte Projekte
  • SSO/SAML & SLA
  • On-prem support
  • Erweiterte Compliance
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Integrationen

Für deinen Stack gebaut.

Verbinde Datadog, SigNoz, Railway, AWS, GCP, Azure und mehr für Produktionslogs, GitHub oder GitLab für Code und Jira, Linear oder GitHub Issues für Folgearbeit.

Datadog
SigNoz
Railway
AWS CloudWatch
Google Cloud Logging
Azure Monitor
OpenTelemetry
New Relic
Sentry
Laravel Nightwatch
Grafana Loki
Honeycomb
Dynatrace
Splunk
Elastic Observability
GitHub
GitLab
Jira
Linear
Slack
Bitbucket
GitHub Issues
Grafana Alloy
Grafana Tempo
Jaeger
Zipkin
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Fluentd
Vector
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Beats / Filebeat / Winlogbeat
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Kafka / Redpanda / Confluent Cloud
AWS Kinesis / Firehose
GCP Pub/Sub
Azure Event Hubs
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GCS Log Archives
Azure Blob Log Archives
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Mezmo / LogDNA
Sematext
Cribl
Chronosphere
Observe
ServiceNow Cloud Observability / Lightstep
AppDynamics
IBM Instana
SolarWinds Observability
Dash0
Groundcover
Middleware
Highlight.io
HyperDX
Uptrace
AWS X-Ray
Google Cloud Trace
Azure Application Insights Traces
Cloudflare Logs / Workers
Vercel Logs
Netlify Logs
OpenSearch Observability
Graylog
OpenObserve
Apache SkyWalking
Quickwit
VictoriaLogs
qryn
Rollbar
Bugsnag
Honeybadger
Raygun
LogRocket
FullStory
Firebase Crashlytics
Instabug
Embrace

Produktionslogs hinein

Hole wiederkehrende Problemsignale herein, ohne die Arbeitsweise des Teams zu ändern.

Geprüfte PRs heraus

Entwirf Fixes direkt in GitHub oder GitLab, sobald das Problem Code zugeordnet ist.

Folgearbeit sauber routen

Sende den nächsten Schritt an GitHub Issues, Jira oder Linear, wenn das Backlog die bessere Antwort ist.

Enterprise-Sicherheit

Sicherheit ernst genommen.

Prilog ist tenant-isoliert, verschlüsselt und darauf ausgelegt, sensible Datenexposition zu minimieren.

Einfache, enterprise-fähige Kontrollen

Kundendaten bleiben begrenzt, verschlüsselt und hinter menschlich geprüften Sicherheitsleitplanken. Sie werden nie zum Trainieren von Modellen genutzt.

  • Tenant-begrenzte Daten und Remediation-Kontext
  • PII und sensible Werte werden vor der Analyse entfernt oder redigiert
  • Daten und Zugangsdaten standardmäßig ruhend verschlüsselt
  • Menschliche Freigabe und Policy-Guardrails für jeden Fix
  • Kundendaten werden nie zum Modelltraining genutzt
Verfügbar
DSGVO-Unterstützung

EU-Datenresidenz, DPA/SCC-Unterstützung, Hilfe bei Anfragen betroffener Personen und DPIA-Materialien auf Anfrage verfügbar.

Zugeordnet
ISO/IEC-27001-Ausrichtung

Kontrollen sind ISO/IEC 27001 zugeordnet. Zertifizierung ist geplant; noch nicht zertifiziert.

In Arbeit
SOC-2-Bereitschaft in Arbeit

Kontrollen sind den AICPA Trust Services Criteria zugeordnet. Nachweiserfassung läuft; unabhängiges Audit/Report noch nicht ausgestellt.

Auf Anfrage
Bereit für Enterprise-Sicherheitsprüfung

Security Questionnaire, DPA, Unterauftragsverarbeiterliste, Architekturzusammenfassung und DPIA-Unterstützung auf Anfrage verfügbar.

Eine Welt ohne Bugs

Verbinde deinen Stack. Lass Prilog deine Bugs beseitigen.

Starte kostenlos, entwirf heute deinen ersten geprüften PR und verwandle wiederkehrende Produktionsprobleme in einen Workflow, dem dein Team bereits vertraut.