Hör auf, Bugs zu triagieren. Fang an, Fixes zu reviewen.
Prilog nimmt Produktionslogs auf, ordnet jeden Incident dem exakten Codepfad zu und entwirft einen reviewbereiten Fix, um MTTR um bis zu 90 % zu senken.
- Logs und Traces aus Datadog, SigNoz, AWS, GCP und Azure
- Deiner Codebase in GitHub oder GitLab zugeordnet
- Folgearbeit an Jira, Linear oder GitHub Issues routen
Doppelte Abbuchungen nach Zahlungswiederholungen
export const capturePayment = async (order: Order) => { const key = buildChargeKey(order.id, order.paymentIntentId); const existing = await charges.findByKey(key); if (existing?.status === "captured") { logger.warn("billing.duplicateCapturePrevented", { orderId: order.id }); return existing; } const charge = await gateway.capture({ paymentIntentId: order.paymentIntentId, amountCents: order.totalCents, idempotencyKey: key, }); return charges.record(order.id, charge, key); };
Stunden Debugging werden zu Minuten Review
Wiederkehrende Produktionsprobleme landen als entworfene Fixes, nicht als laute Alerts.
Ursache mit vollem Kontext
Logs, Deploys und Ownership werden vor jedem Fix der exakten Datei zugeordnet.
Jeder Fix bleibt reviewbar
Öffne einen PR oder route die Arbeit ins Backlog. Dein Team entscheidet.
„Andere Tools liefern dir eine Diagnose. Prilog liefert dir die Heilung: einen geprüften PR, den dein Team wirklich shippen kann.“// DIE PRILOG-THESE
Vom Produktionsproblem zum freigegebenen Fix.
Verbinde Produktionslogs, Repositories und Task-Routing-Tools einmal. Prilog ordnet Incidents dem richtigen Codepfad zu, entwirft einen reviewbereiten Fix und routet Folgearbeit zurück in die Workflows deines Teams.
Produktionslogs und Traces hinein
Nimm wiederkehrende Problemsignale aus deinem Live-Stack auf und fokussiere das Team auf das Wesentliche.
Datadog
SigNoz
Honeycomb
New Relic
OpenTelemetry
AWS
GCP
Azure
Issue-zu-PR-Engine
Verwandelt Produktionsprobleme in reviewbereite Fixes mit Code-Kontext, Begründung und menschlichen Freigaben.
Prilog
OpenAI
Anthropic
Ollama
+ Memory-Graph
Geprüfte PRs & Tasks
Entwirf PR-bereite Patches in GitHub oder GitLab oder route den nächsten Schritt an Jira, Linear oder GitHub Issues.
GitHub
GitLab
Bitbucket
Jira
Linear
Produktion
Remediation-Graph
incidents · code · reviews · fixes
Ein selbstheilendes System, kein einmaliger Fix.
Prilog merkt sich, wie dein System über Services, Abhängigkeiten und Deploys hinweg ausfällt, wie dein Team Fixes reviewt und welche Remediations Deployments wirklich überstehen.
Ein Modell kann aus einem Prompt einen Patch erzeugen. Prilog verbindet Incidents, Repos, Service-Abhängigkeiten, Review-Feedback und Wiederkehr zu einem Produktions-Remediation graph damit jeder freigegebene Fix den nächsten Incident schneller lösbar macht.
Erkennen. Zuordnen. Entwerfen. Reviewen.
Einmal verbinden und wiederkehrende Probleme in den Review-Workflow verschieben, dem dein Team bereits vertraut.
Erkennen
Mache wiederkehrende Produktionsprobleme aus Logs sichtbar und fokussiere das Team auf die Incidents, die sich zu beheben lohnen.
Zuordnen
Korreliere das Problem mit dem richtigen Repository, Service, Deploy-Verlauf und exakten Codepfad.
Entwerfen
Erzeuge einen reviewbereiten Fix mit Begründung, betroffenen Dateien und vorgeschlagener Remediation.
Reviewen & routen
Genehmige den PR oder route Folgearbeit zu GitHub Issues, Jira oder Linear, wenn das Backlog der richtige Ort ist.
Nutzungsbasiert bepreist. Kostenlos starten.
Starte eine 7-Tage-Testversion und wähle danach den Workspace passend zu den Repos und Services, die Prilog abdecken soll.
Starter
- 30 fixes pro Monat
- Bis zu 3 services
- $2.00 pro AI Credit
- E-Mail-Support
Professional
- 120 fixes pro Monat
- Bis zu 15 services
- $2.00 pro AI Credit
- Priorisierte Warteschlange
- E-Mail- & Slack-Support
Enterprise
- Unlimited fixes & services
- SSO/SAML, SLA, Sicherheitsprüfung
- On-prem support
- Custom integrations
- Erweiterte Compliance
Für deinen Stack gebaut.
Verbinde Datadog, SigNoz, AWS, GCP, Azure und mehr für Produktionslogs, GitHub oder GitLab für Code und Jira, Linear oder GitHub Issues für Folgearbeit.
DatadogSigNozHoneycombNew RelicOpenTelemetryAWSGCPAzureGitHubGitLabBitbucketGitHub IssuesJiraLinearProduktionslogs hinein
Hole wiederkehrende Problemsignale herein, ohne die Arbeitsweise des Teams zu ändern.
Geprüfte PRs heraus
Entwirf Fixes direkt in GitHub oder GitLab, sobald das Problem Code zugeordnet ist.
Folgearbeit sauber routen
Sende den nächsten Schritt an GitHub Issues, Jira oder Linear, wenn das Backlog die bessere Antwort ist.
Sicherheit ernst genommen.
Prilog ist tenant-isoliert, verschlüsselt und darauf ausgelegt, sensible Datenexposition zu minimieren.
Einfache, enterprise-fähige Kontrollen
Kundendaten bleiben begrenzt, verschlüsselt und hinter menschlich geprüften Sicherheitsleitplanken. Sie werden nie zum Trainieren von Modellen genutzt.
- Tenant-begrenzte Daten und Remediation-Kontext
- PII und sensible Werte werden vor der Analyse entfernt oder redigiert
- Daten und Zugangsdaten standardmäßig ruhend verschlüsselt
- Menschliche Freigabe und Policy-Guardrails für jeden Fix
- Kundendaten werden nie zum Modelltraining genutzt
DSGVO-Unterstützung
Datenresidenz und Auftragsverarbeitungsverträge verfügbar.
ISO 27001
Abgestimmte Kontrollen über die gesamte Plattform.
SOC 2
Type-II-Kontrollen mit kontinuierlicher Evidenz.
Bereit für Enterprise-Review
Security Questionnaire & DPIA auf Anfrage.
Verbinde deinen Stack. Lass Prilog deine Bugs beseitigen.
Starte kostenlos, entwirf heute deinen ersten geprüften PR und verwandle wiederkehrende Produktionsprobleme in einen Workflow, dem dein Team bereits vertraut.