Prilog acquisisce log di produzione, mappa ogni incident al percorso di codice esatto e prepara un fix pronto per la review, pensato per ridurre l'MTTR fino al 90%.
export const capturePayment = async (order: Order) => { const key = buildChargeKey(order.id, order.paymentIntentId); const existing = await charges.findByKey(key); if (existing?.status === "captured") { logger.warn("billing.duplicateCapturePrevented", { orderId: order.id }); return existing; } const charge = await gateway.capture({ paymentIntentId: order.paymentIntentId, amountCents: order.totalCents, idempotencyKey: key, }); return charges.record(order.id, charge, key); };
I problemi ricorrenti di produzione arrivano come fix preparati, non come alert rumorosi.
Log, deploy e ownership sono correlati al file esatto prima di ogni fix.
Apri una PR o instrada il lavoro nel backlog. Decide il tuo team.
“Altri strumenti ti danno una diagnosi. Prilog ti dà la cura: una PR revisionata che il team può davvero rilasciare.”// LA TESI DI PRILOG
Collega una volta log di produzione, repository e strumenti di routing dei task. Prilog mappa gli incident al percorso di codice corretto, prepara un fix pronto per la review e rimanda il follow-up nei workflow già usati dal team.
Acquisisci segnali ricorrenti dal tuo stack live e concentra il team su ciò che conta.
Trasforma problemi di produzione in fix pronti per la review con contesto del codice, motivazione e approvazione umana.
Prilog
Prepara patch pronti per PR in GitHub o GitLab, oppure instrada il passo successivo verso Jira, Linear o GitHub Issues.
incidents · code · reviews · fixes
Prilog ricorda come il tuo sistema fallisce tra servizi, dipendenze e deploy, come il team revisiona i fix e quali remediation sopravvivono davvero al deployment.
Un modello può generare una patch da un prompt. Prilog collega incident, repo, dipendenze di servizio, feedback di review e ricorrenza in un remediación de producción graph così ogni fix approvato rende il prossimo incident più rapido da risolvere.
Collega una volta, poi sposta i problemi ricorrenti nel workflow di review di cui il team si fida già.
Porta alla luce problemi ricorrenti di produzione dai log e concentra il team sugli incident da correggere.
Correla il problema al repository, servizio, storico deploy e percorso di codice esatto.
Genera un fix pronto per la review con motivazione, file impattati e remediation proposta.
Approva la PR oppure instrada il follow-up verso GitHub Issues, Jira o Linear quando il backlog è il posto giusto.
Avvia una prova di 7 giorni, poi scegli il workspace in base a quanti repo e servizi vuoi coprire con Prilog.
Collega Datadog, SigNoz, AWS, GCP, Azure e altro per i log di produzione, GitHub o GitLab per il codice, e Jira, Linear o GitHub Issues per il follow-up.
Porta dentro segnali ricorrenti senza cambiare il modo in cui operano i team.
Prepara fix direttamente in GitHub o GitLab quando il problema è mappato al codice.
Invia il prossimo passo a GitHub Issues, Jira o Linear quando il backlog è la risposta migliore.
Prilog è tenant-scoped, cifrato e progettato per minimizzare l'esposizione di dati sensibili.
I dati cliente restano limitati, cifrati e dietro guardrail di sicurezza revisionati da persone. Mai usati per addestrare modelli.

Data residency e accordi di trattamento disponibili.

Controlli allineati su tutta la piattaforma.

Controlli Type II con evidenza continua.

Questionario sicurezza e DPIA su richiesta.
Inizia gratis, prepara oggi la tua prima PR revisionata e trasforma problemi ricorrenti di produzione in un workflow di cui il team si fida già.