Software auto-riparante

Smetti di fare triage dei bug. Inizia a revisionare le correzioni.

Prilog acquisisce log di produzione, mappa ogni incident al percorso di codice esatto e prepara un fix pronto per la review, pensato per ridurre l'MTTR fino al 90%.

  • Log e trace da Datadog, SigNoz, AWS, GCP e Azure
  • Mappato alla tua codebase in GitHub o GitLab
  • Instrada il follow-up verso Jira, Linear o GitHub Issues
Avvio rapido CLI

Operativo con un solo comando

Installa in locale, collega le trace di produzione e rivedi le correzioni preparate direttamente dal terminale.

$brew install prilog-ai/tap/prilog
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/prilog-ai/prilog-cli/main/install.sh | sh
poi esegui prilog login per connettere il tuo workspace
90% lower MTTR

Ore di debug trasformate in minuti di review

I problemi ricorrenti di produzione arrivano come fix preparati, non come alert rumorosi.

Mappatoal codice

Causa radice con contesto completo

Log, deploy e ownership sono correlati al file esatto prima di ogni fix.

Umanoapprovato

Ogni fix resta revisionabile

Apri una PR o instrada il lavoro nel backlog. Decide il tuo team.

“Altri strumenti ti danno una diagnosi. Prilog ti dà la cura: una PR revisionata che il team può davvero rilasciare.”
// LA TESI DI PRILOG
Prodotto

Dal problema di produzione al fix approvato.

Collega una volta log di produzione, repository e strumenti di routing dei task. Prilog mappa gli incident al percorso di codice corretto, prepara un fix pronto per la review e rimanda il follow-up nei workflow già usati dal team.

01 / IN

Log e trace di produzione in ingresso

Acquisisci segnali ricorrenti dal tuo stack live e concentra il team su ciò che conta.

Datadog SigNoz Honeycomb New Relic Nightwatch OpenTelemetry AWS GCP Azure
02 / ENGINE

Motore da issue a PR

Trasforma problemi di produzione in fix pronti per la review con contesto del codice, motivazione e approvazione umana.

Prilog OpenAI Anthropic Ollama + grafo di memoria
03 / OUT

PR revisionate e task

Prepara patch pronti per PR in GitHub o GitLab, oppure instrada il passo successivo verso Jira, Linear o GitHub Issues.

GitHub GitLab Bitbucket Jira Linear
Memoria

Un sistema autoriparante, non un fix una tantum.

Prilog ricorda come il tuo sistema fallisce tra servizi, dipendenze e deploy, come il team revisiona i fix e quali remediation sopravvivono davvero al deployment.

Un modello può generare una patch da un prompt. Prilog collega incident, repo, dipendenze di servizio, feedback di review e ricorrenza in un remediación de producción graph così ogni fix approvato rende il prossimo incident più rapido da risolvere.

Come funziona

Rileva. Mappa. Correggi.

Segui un incidente di produzione ricorrente da una riga di log rumorosa a una pull request revisionata e pronta per il merge, dentro il workflow di cui il tuo team si fida già.

503 · ricorrente Capture duplicata su retry del pagamento · checkout-api
Trace live
Passo 01 · Rileva
12:04:31 ERROR checkout-api timeout di capture dal gateway di pagamento ×47
12:04:31 WARN retry pianificato · tentativo 2 / 3
12:04:33 ERROR capture duplicata rilevata · order_8842
… 12.400 righe simili raggruppate in un incidente
47 occorrenze in 24 h
2,4× sopra la baseline
6 servizi analizzati

Prilog acquisisce log e trace di produzione e fa emergere gli incidenti ricorrenti che meritano una correzione, non ogni anomalia transitoria.

Prezzi

Prezzo in base all'uso. Inizia gratis.

Avvia una prova di 7 giorni, poi scegli il workspace in base a quanti repo e servizi vuoi coprire con Prilog.

Prova gratuita

7 giorni · 3 fix · 1 progetto. Nessuna carta di credito richiesta.

Avvia prova gratuita

Starter

$249 +
al mes
  • 30 fix inclusi al mes
  • Fino a 3 progetti
  • $8 per fix aggiuntivo
  • Supporto email incluso
Inizia gratis

Enterprise

Personalizzato
al mes
  • Fix illimitati
  • Progetti illimitati
  • SSO/SAML e SLA
  • On-prem support
  • Compliance avanzata
Prenota una demo
Integrazioni

Costruito per il tuo stack.

Collega Datadog, SigNoz, Railway, AWS, GCP, Azure e altro per i log di produzione, GitHub o GitLab per il codice, e Jira, Linear o GitHub Issues per il follow-up.

Datadog
SigNoz
Railway
AWS CloudWatch
Google Cloud Logging
Azure Monitor
OpenTelemetry
New Relic
Sentry
Laravel Nightwatch
Grafana Loki
Honeycomb
Dynatrace
Splunk
Elastic Observability
GitHub
GitLab
Jira
Linear
Slack
Bitbucket
GitHub Issues
Grafana Alloy
Grafana Tempo
Jaeger
Zipkin
Fluent Bit
Fluentd
Vector
Logstash
Beats / Filebeat / Winlogbeat
Promtail
Kafka / Redpanda / Confluent Cloud
AWS Kinesis / Firehose
GCP Pub/Sub
Azure Event Hubs
S3 Log Archives
GCS Log Archives
Azure Blob Log Archives
Coralogix
Sumo Logic
Logz.io
Axiom
Better Stack
Mezmo / LogDNA
Sematext
Cribl
Chronosphere
Observe
ServiceNow Cloud Observability / Lightstep
AppDynamics
IBM Instana
SolarWinds Observability
Dash0
Groundcover
Middleware
Highlight.io
HyperDX
Uptrace
AWS X-Ray
Google Cloud Trace
Azure Application Insights Traces
Cloudflare Logs / Workers
Vercel Logs
Netlify Logs
OpenSearch Observability
Graylog
OpenObserve
Apache SkyWalking
Quickwit
VictoriaLogs
qryn
Rollbar
Bugsnag
Honeybadger
Raygun
LogRocket
FullStory
Firebase Crashlytics
Instabug
Embrace

Log di produzione in ingresso

Porta dentro segnali ricorrenti senza cambiare il modo in cui operano i team.

PR revisionate in uscita

Prepara fix direttamente in GitHub o GitLab quando il problema è mappato al codice.

Instrada il follow-up in modo pulito

Invia il prossimo passo a GitHub Issues, Jira o Linear quando il backlog è la risposta migliore.

Sicurezza enterprise

Sicurezza presa sul serio.

Prilog è tenant-scoped, cifrato e progettato per minimizzare l'esposizione di dati sensibili.

Controlli semplici, pronti per l'enterprise

I dati cliente restano limitati, cifrati e dietro guardrail di sicurezza revisionati da persone. Mai usati per addestrare modelli.

  • Dati e contesto di remediation tenant-scoped
  • PII e valori sensibili rimossi o redatti prima dell'analisi
  • Dati e credenziali cifrati at rest per impostazione predefinita
  • Approvazione umana e guardrail di policy su ogni fix
  • I dati cliente non vengono mai usati per addestrare modelli
Disponibile
Supporto GDPR

Residenza dei dati nell'UE, supporto DPA/SCC, assistenza per richieste degli interessati e materiali DPIA disponibili su richiesta.

Mappato
Allineamento ISO/IEC 27001

Controlli mappati a ISO/IEC 27001. Certificazione pianificata; non ancora certificato.

In corso
Preparazione SOC 2 in corso

Controlli mappati agli AICPA Trust Services Criteria. Raccolta delle evidenze in corso; audit/report indipendente non ancora emesso.

Su richiesta
Pronto per la revisione di sicurezza enterprise

Questionario di sicurezza, DPA, elenco dei subprocessor, riepilogo architetturale e supporto DPIA disponibili su richiesta.

Un mondo senza bug

Collega il tuo stack. Lascia che Prilog elimini i bug.

Inizia gratis, prepara oggi la tua prima PR revisionata e trasforma problemi ricorrenti di produzione in un workflow di cui il team si fida già.